Vitrine de produits
Nous contacter
Adresse : N° 1759, route de Mingxi, zone de développement scientifique et technologique de Beihu, ville de Changchun
Analyseur d'indice d'imagerie spectrale par drone
- Description du produit
- Introduction aux paramètres
- Précautions
-
Performance du produit
Performance optique
Gamme spectrale
460–570 nm + 640–785 nm (plage par défaut pour les caméras doubles ; personnalisation disponible)
Nombre de canaux spectraux
9 (caméra unique) / 18 (double caméra)
Résolution spectrale
≤12nm
Temps d'exposition
28 μs – 1 s
Résolution de l'image
1020×1020
Perspective de lentille
36° (diagonal)
Longueur focale de l'objectif
25mm
Ouverture de l'objectif
F/4
Configuration matérielle
Compatible avec les drones
DJI M210 et M300 (d'autres modèles peuvent être personnalisés)
Compatible avec le cardan
Dji Xport
Dimensions (longueur × largeur × hauteur)
85×80×100 mm (sans objectif)
Poids
550 g (sans le cardan)
Interface informatique embarquée
USB3.0 + HDMI
Dispositif de stockage
Carte Micro SD intégrée, 64 Go par défaut, supporte jusqu'à 128 Go.
Performance au travail
Distance de travail minimale
20m
Tension
13.6v
Consommation d'énergie
20W
Données POS
Exporter les données GPS
Taux d'acquisition d'images spectrales
1,45 fps (sans calcul en temps réel du modèle)
1–15 secondes/ensemble (calcul du modèle en temps réel)Traitement des données
Format de stockage d'images
10 bits RAW + HDR ; imagerie spectrale + résultats d'index
Inversion en temps réel de l'indice
Modèle en ligne pour 25 indices de végétation, notamment NDVI, EVI, NDVI705, SAVI, RVI et plusieurs indicateurs des masses d'eau.
Courbe spectrale

Analyseur d'indices d'imagerie spectrale écologique et environnementale
Il permet une surveillance en temps réel pour des applications telles que la surveillance de la pollution de l'eau, l'identification des sources suspectes de pollution, la surveillance des catastrophes écologiques aquatiques, les relevés environnementaux des littoraux et la remédiation des plans d'eau aux eaux noires et malodorantes. De plus, il peut fournir en temps réel des données de distribution pour plus de 20 indicateurs de qualité de l'eau – notamment l'azote total, le phosphore total, la chlorophylle a, les matières en suspension, l'indice de permanganate, la répartition des algues et l'indice d'eutrophisation – réalisant ainsi véritablement une analyse et une surveillance en temps réel, efficaces et en ligne de l'environnement aquatique.
Un analyseur d'indices d'imagerie spectrale basé sur des drones surveille les points de rejet des usines dans les rivières.
Un analyseur d'indices d'imagerie spectrale basé sur des drones surveille les conditions de qualité de l'eau des rivières.


Un analyseur d'indices d'imagerie spectrale basé sur des drones évalue les qualités de l'eau des rivières et des lacs.

L'analyseur d'indices d'imagerie spectrale basé sur drones identifie la répartition de l'état d'eutrophisation dans la rivière Liangxi.

Utiliser des images hyperspectrales provenant de drones, associées à des séquences vidéo issues de caméras auxiliaires, pour identifier les sources potentielles de pollution des rivières dans l'environnement fluvial environnant.

Un analyseur d'indices d'imagerie spectrale basé sur drones évalue la qualité de l'eau des lacs.
Analyseur d'indices d'imagerie spectrale pour l'agriculture de précision
La surveillance en temps réel permet des applications telles que l'évaluation de l'état des cultures, le suivi de la croissance des cultures, l'analyse du versement des cultures, l'application variable des pesticides et l'estimation du rendement des cultures. Parallèlement, elle fournit des cartes en ligne en temps réel indiquant la répartition de la croissance des cultures, du versement et du rendement dans la zone cible, offrant ainsi des informations et des insights de première main pour les opérations sur le terrain grâce à une seule « carte » intégrée. Cela permet véritablement d'atteindre une gestion intelligente de l'agriculture.

Surveiller la croissance et le rendement des cultures.


Moniteur de classification de la gravité des maladies des cultures : surveille la croissance et le rendement des cultures

Teneur en humidité du sol, teneur en matière organique du sol et détection de la distribution

Surveiller la croissance des cultures.
Analyseur d'indices d'imagerie spectrale à petite échelle pour les forêts et les prairies
Il permet de surveiller en temps réel les applications suivantes : paramètres physicochimiques des forêts et des arbres, paramètres de la structure forestière, stress hydrique et fertilisant sur les arbres, maladies et ravageurs des arbres, rendement fourrager des prairies, couverture des prairies, catastrophes dans les prairies, dégradation des prairies et nutrition des prairies. Parallèlement, il fournit en temps réel des cartes de distribution en ligne de la croissance de la végétation, des paramètres physicochimiques et des rendements dans la zone cible, offrant ainsi aux clients des informations et des insights de première main grâce à « une seule carte », ce qui permet véritablement d'atteindre une gestion intelligente des forêts et des prairies.

Analyse de l'indice spectral forestier

Analysez l'indice de surface foliaire des arbres et la localisation du bois malade (portion rouge).

Analyser la taille de la canopée et les espèces d'arbres
Analyseur d'indice d'imagerie spectrale du tabac
La Chine est un important pays producteur de tabac, cultivé dans toutes les provinces du pays. Tant la superficie consacrée à sa culture que la production totale se classent actuellement au premier rang mondial. Les recettes fiscales liées au tabac jouent un rôle central dans la structure globale des recettes fiscales de la Chine et ont apporté une contribution substantielle au développement économique du pays. Parmi la production totale de feuilles de tabac en Chine, le tabac à curage représente plus de 80 %, ce qui en fait la principale matière première utilisée pour la fabrication des cigarettes. Depuis longtemps, la Chine s'appuie sur des méthodes traditionnelles — méthodes chronophages, intensives en main-d'œuvre et coûteuses — pour surveiller et évaluer la croissance et la qualité des cultures de tabac dans les champs. La technologie d'imagerie spectrale par drone (UAV) constitue une approche efficace pour la gestion de la culture du tabac. Elle permet de fournir rapidement et avec précision aux décideurs des informations complètes et à grande échelle sur l'état de croissance des cultures de tabac dans les champs, offrant ainsi des données précieuses pour optimiser la fertilisation, l'irrigation et l'application des pesticides. Cette technologie contribue à améliorer considérablement la modernisation de l'utilisation des pesticides et favorise le développement durable de l'agriculture moderne. Par conséquent, la technologie d'imagerie spectrale par drone présente un grand potentiel d'application dans la surveillance des champs de tabac et émerge comme une nouvelle tendance dans la gestion des champs de tabac.

Carte d'inversion de l'azote total et de la nicotine dans la composition chimique du tabac à la base de tabac de Nan Shibanqiao
Champs d'application
Domaines d'application industriels (y compris, mais sans s'y limiter, les aspects suivants) :
(1) Protection écologique et environnementale : surveillance de la pollution de l'eau, identification des sources suspectes de pollution, suivi des catastrophes écologiques aquatiques, relevés environnementaux des littoraux et assainissement des plans d'eau à eaux noires et malodorantes, etc. ;
(2) Agriculture de précision : évaluation de l'état des cultures, suivi de la croissance des cultures, analyse du verse des cultures, application variable de pesticides, estimation du rendement des cultures, détection des métaux lourds dans le sol et évaluation de la fertilité du sol, entre autres ;
(3) Sylviculture de précision et gestion des prairies : paramètres physico-chimiques des arbres, stress hydrique et nutritionnel chez les arbres, maladies et ravageurs des arbres, classification des arbres, couverture des prairies, catastrophes liées aux prairies et dégradation des prairies, etc. ;
(4) Reconnaissance des cibles : identification du bois infecté par le nématode du pin, différenciation des pavots, détection de la camouflage, etc. ;
(5) Villes intelligentes : Construction illégale de logements, couverture végétale urbaine, relevés du réseau électrique urbain, gestion des ressources en eau, et plus encore ;
(6) Exploration des ressources : exploration pétrolière, prospection des métaux non ferreux, détection de roches et de minerais, etc.
Télécharger les documents connexes