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Système d'imagerie hyperspectrale Lambda
- Description du produit
- Introduction aux paramètres
- Précautions
-
Performance du produit
Modèle d'instrument
Lambda-VN
Lambda-VNS
Lambda-Nir
Gamme spectrale
420–1000 nm
420–1000 nm
1150~1650 ±5 nm
Résolution spectrale
10nm
10nm
20nm
Nombre de canaux spectraux
>100
>100
32/64
Objectif standard
Distance focale (mm)
25 (autres distances focales disponibles*1)
25 (autres distances focales disponibles*1)
35 (autres distances focales disponibles *2)
Distance de travail (mm)
150 à l'infini
150 à l'infini
300 à ∞
Champ de vision
19°
23°
15,6°
Sonde
CMOS 2048×2048
CMOS 2048×2048
640×512 InGaAs FPA
Nombre de pixels (dimension spatiale × dimension de balayage)
1600×1200 (1X)
800×600 (2X)1600×1200 (1X)
800×600 (2X)640×512
Taille du pixel
5,5 × 5,5 μm
6,5 × 6,5 μm
15×15 μm
Sortie numérique
10bit
12bit
14bit
Fréquence d'images
28 μs – 1 s
10 μs – 10 s
10 μs – 1 s
Interface informatique intégrée
USB3.0 + HDMI
USB3.0 + HDMI
USB3.0 + HDMI
Monture d'objectif
C-Mount
C-Mount
C-Mount
Puissance du système
CC 16,8 V
CC 16,8 V
CC 16,8 V
Microprocesseur intégré
Processeur i7, 16 Go de RAM, SSD de 256 Go
Processeur i7, 16 Go de RAM, SSD de 256 Go
Processeur i7, 16 Go de RAM, SSD de 256 Go
Batterie intégrée
65Wh
65Wh
65Wh
Consommation d'énergie du système
45W
60W
60W
Remarque :
*¹ : 16 mm, 35 mm, 50 mm ; d'autres options disponibles sur demande.
*² : 9 mm, 15 mm, 22 mm, 56 mm ; d'autres tailles disponibles sur demande.
Caractéristiques de la caméra
Intégration de l'objectif Il peut être directement intégré à des objectifs d'imagerie ou à des microscopes dotés d'interfaces standard de type C-mount, permettant ainsi une acquisition rapide d'images spectrales (cartographie).
Collecte automatique Prend en charge l'exposition automatique, l'adaptation automatique de la vitesse de balayage et l'acquisition et le stockage automatiques des données.
Calibration en temps réel et calcul du modèle Comprend plus de 25 modèles d'index pour les masses d'eau, la végétation et bien plus encore, prenant en charge l'étalonnage des données en temps réel et le calcul des modèles.
Surveillance auxiliaire Équipé d'un viseur auxiliaire pour surveiller en temps réel la zone de prise de vue ;
Alimentation intégrée Batterie intégrée, prend en charge le fonctionnement autonome ;
Fonction de correction des données Prend en charge la correction de la radiance, la correction de la réflectance, la correction régionale, l'étalonnage de l'objectif et l'étalonnage de l'homogénéité.
Compatibilité des objectifs La lentille peut être remplacée de manière flexible ;
Compatibilité logicielle Le format de données est parfaitement compatible avec des logiciels d'analyse professionnels tels qu'Envi et SpecSight.
Recherche par correspondance spectrale Prend en charge la fonctionnalité de recherche d'alignement spectral en temps réel pour les cibles ;
Télécommande sans fil Le WiFi intégré prend en charge le fonctionnement par télécommande sans fil via les smartphones Android, les iPad et les iPhone ;
Transmission à distance Interface Gigabit Ethernet, prenant en charge la transmission d'images sur de longues distances et le fonctionnement par télécommande.
Cas d'application
Suivi de la croissance des cultures en plein air
Il peut être utilisé pour surveiller l'état de croissance des cultures, notamment leur teneur en azote, leurs niveaux de chlorophylle et leur biomasse. Il peut également servir à détecter les maladies des cultures et à évaluer la fertilité du sol, apportant ainsi un soutien technique à la gestion de l'agriculture de précision.


Courbes de réflectance spectrale des cultures sous différents traitements azotés
Surveillance en temps réel des conditions de qualité de l'eau des rivières
Il est utilisé pour la détection en temps réel de plus de dix paramètres de qualité de l'eau, notamment le phosphore total, l'azote total, la chlorophylle a, les matières en suspension, le pH, la demande chimique en oxygène, l'azote ammoniacal, l'oxygène dissous, et d'autres encore.


Surveillance en temps réel des paramètres de qualité de l'eau
Tri des plastiques
Convient au tri de divers types de plastiques, tels que le PE, le PP, le PS, le PC, le PA, le PU, le PEL, le PVC, le POM et l'ABS.

Tri par type de plastique
Identification des billets de banque contrefaits et authentiques
Il peut être utilisé pour acquérir des images hyperspectrales de billets de banque, en recourant à des méthodes d'analyse spectrale et d'analyse de texture afin d'identifier l'authenticité des billets.

Identification des billets de banque contrefaits et authentiques
Identification des espèces d'arbres et état de croissance
Des feuilles de différentes espèces d'arbres ont été collectées et placées dans un système intérieur à boîte noire. Des données d'imagerie hyperspectrale ont été acquises à l'aide du système d'imagerie hyperspectrale Lambda. En recourant à des méthodes d'analyse spectrale et d'analyse texturale, nous avons distingué les feuilles de différentes espèces d'arbres et analysé la distribution spatiale des indicateurs agronomiques sur ces feuilles.

Identification des espèces de feuilles et suivi de la biomasse et de la teneur en azote des feuilles
Tri des fruits et légumes
Appliqué à l'identification des taches noires et blanches sur les fruits, aux dommages causés par les meurtrissures, à l'évaluation de la maturité des fruits et à la détection de la teneur en sucre.

Identifiez rapidement les zones endommagées des fruits
Biomédical
Appliqué à la détection de la pellicule linguale, à l'examen des dents de sagesse, à la détection cutanée et à l'identification des grains de beauté.

Les cartes de répartition de la teneur en humidité de la pellicule linguale pour les patients K0074, K0082 et K0090, respectivement.
K0074 présente une teneur élevée en humidité et une salivation excessive. Cela suggère que le patient n'est pas mentalement stable, ce qui constitue l'une des manifestations de la maladie rénale chronique.

Reconnaissance des grains de beauté faciaux
Identification des variétés et impuretés des feuilles de tabac
Détection des composants biochimiques dans le tabac, identification des variétés de tabac et reconnaissance des impuretés dans le tabac.

Composition biochimique des feuilles de tabac, identification de la variété des feuilles de tabac et détection des impuretés
Domaines d'application
1. Surveillance de la croissance des cultures en plein air
2. Surveillance en temps réel des conditions de qualité de l'eau des rivières
3. Tri des plastiques
4. Identification des billets de banque authentiques et contrefaits
5. Identification des espèces d'arbres et état de croissance
6. Tri des fruits et légumes
7. Biomédecine
8. Identification des types de feuilles de tabac et des impuretés
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