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Système d'imagerie micro-hyperspectrale Lambda

Le système d'imagerie hyperspectrale microscopique Lambda est compatible avec la plupart des microscopes disponibles sur le marché. Son architecture de système hyperspectral intègre dans une seule unité un détecteur à matrice de plan focal, une alimentation d'entraînement, un module de contrôle du mouvement, un module d'acquisition de données, et bien d'autres éléments encore. Il ne nécessite pas de plateau de déplacement motorisé, ce qui réduit considérablement la taille et le poids du système. Grâce à sa conception élégante et compacte, il est simple et pratique à utiliser en association avec un microscope.

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  • Description du produit
  • Introduction aux paramètres
  • Précautions
  • Performance du produit

    Modèle d'instrument

     

    Lambda-VN

    Lambda-VNS

    Lambda-Nir

    Gamme spectrale

     

    420–1000 nm

    420–1000 nm

    1150~1650 ±5 nm

    Résolution spectrale

     

    10nm

    10nm

    20nm

    Nombre de canaux spectraux

     

    >100

    >100

    32/64

    Objectif standard

    Distance focale (mm)

    25 (autres distances focales disponibles*1)

    25 (autres distances focales disponibles*1)

    35 (autres distances focales disponibles *2)

     

    Distance de travail (mm)

    150 à l'infini

    150 à l'infini

    300 à ∞

     

    Champ de vision

    19°

    23°

    15,6°

    Sonde

     

    CMOS 2048×2048

    CMOS 2048×2048

    640×512 InGaAs FPA

    Nombre de pixels (dimension spatiale × dimension de balayage)

     

    1600×1200 (1X)
    800×600 (2X)

    1600×1200 (1X)
    800×600 (2X)

    640×512

    Taille du pixel

     

    5,5 × 5,5 μm

    6,5 × 6,5 μm

    15×15 μm

    Sortie numérique

     

    10bit

    12bit

    14bit

    Fréquence d'images

     

    28 μs – 1 s

    10 μs – 10 s

    10 μs – 1 s

    Interface informatique intégrée

     

    USB3.0 + HDMI

    USB3.0 + HDMI

    USB3.0 + HDMI

    Monture d'objectif

     

    C-Mount

    C-Mount

    C-Mount

    Puissance du système

     

    CC 16,8 V

    CC 16,8 V

    CC 16,8 V

    Microprocesseur intégré

     

    Processeur i7, 16 Go de RAM, SSD de 256 Go

    Processeur i7, 16 Go de RAM, SSD de 256 Go

    Processeur i7, 16 Go de RAM, SSD de 256 Go

    Batterie intégrée

     

    65Wh

    65Wh

    65Wh

    Consommation d'énergie du système

     

    45W

    60W

    60W

    Remarque :

    *¹ : 16 mm, 35 mm, 50 mm ; d'autres options disponibles sur demande.

    *² : 9 mm, 15 mm, 22 mm, 56 mm ; d'autres tailles disponibles sur demande.

     

    Caractéristiques de la caméra

    Intégration de l'objectif Il peut être directement intégré à des objectifs d'imagerie ou à des microscopes dotés d'interfaces standard de type C-mount, permettant ainsi une acquisition rapide d'images spectrales (cartographie).

    Collecte automatique Prend en charge l'exposition automatique, l'adaptation automatique de la vitesse de balayage et l'acquisition et le stockage automatiques des données.

    Calibration en temps réel et calcul du modèle Comprend plus de 25 modèles d'index pour les masses d'eau, la végétation et d'autres caractéristiques, et prend en charge l'étalonnage des données en temps réel ainsi que le calcul des modèles.

    Surveillance auxiliaire Équipé d'une caméra viseur auxiliaire pour la surveillance en temps réel de la zone de prise de vue ;

    Alimentation intégrée Batterie intégrée, prend en charge le fonctionnement autonome ;

    Fonction de correction des données Prend en charge la correction de la radiance, la correction de la réflectance, la correction régionale, l'étalonnage de l'objectif et l'étalonnage de l'homogénéité.

    Compatibilité des objectifs La lentille peut être remplacée de manière flexible ;

    Compatibilité logicielle Le format de données est parfaitement compatible avec des logiciels d'analyse professionnels tels qu'Envi et SpecSight.

    Recherche par correspondance spectrale Prend en charge la fonctionnalité de recherche d'alignement spectral en temps réel pour les cibles ;

    Télécommande sans fil Le WiFi intégré prend en charge le fonctionnement par télécommande sans fil via les smartphones Android, les iPad et les iPhone.

    Transmission à distance Interface Gigabit Ethernet, prenant en charge la transmission d'images sur de longues distances et le fonctionnement par télécommande.

     

    Cas d'application

     

    Domaine biomédical :

    Il peut être utilisé pour l'identification des cellules tumorales, la différenciation des polypes hémorragiques, la reconnaissance de la leucoplasie, le dépistage de la leucémie lymphocytaire, la distinction entre le cytoplasme et le noyau, ainsi que pour le comptage du nombre de cellules, entre autres applications.

    Identification rapide des polypes hémorragiques et des zones de leucoplasie dans la muqueuse laryngée à partir d'imagerie hyperspectrale microscopique (zones rouges)

    Identification microscopique à haute résolution spectrale de la localisation des tumeurs et de la propagation des cellules anormales sous un oculaire 20x.

    Différenciation rapide des noyaux, du cytoplasme et d'autres composants cellulaires grâce à l'imagerie hyperspectrale microscopique. Le nombre de cellules a été calculé en fonction des positions des centres de gravité du cytoplasme (au total, 402 cellules).

    Détection de nanoparticules par diffusion en champ sombre

    La microscopie en champ sombre est une technique microscopique spécialisée qui utilise un éclairage en champ sombre pour empêcher la lumière non liée à l'objet observé de pénétrer dans l'objectif, produisant ainsi des contours nets de l'objet sur fond sombre. Grâce à cette méthode, il est possible de visualiser des particules aussi petites que 4 à 200 nanomètres, avec une résolution jusqu'à 50 fois supérieure à celle obtenue par la microscopie classique en champ clair. Les microscopes équipés de systèmes d'imagerie hyperspectrale peuvent en outre identifier les types de ces minuscules particules.

    La figure montre l'imagerie hyperspectrale VNIR du tissu pulmonaire de souris après une seule instillation intratrachéale de doses faibles (18 pg) et élevées (162 pg) de nano-dioxyde de titane, utilisée pour identifier les emplacements où les particules sont retenues dans ces tissus.

    Image en champ sombre d'un tissu exposé au nano-dioxyde de titane (image du haut)

    L'imagerie hyperspectrale en champ sombre de tissus exposés à du nano-TiO₂ a permis d'identifier ces nanoparticules, qui apparaissaient sous forme d'agrégats d'inclusions blanches (image du milieu).

    Dans ces organisations, le dioxyde de titane nanoapparaît sous forme de points ou d'agrégats rouges dans les images hyperspectrales (voir figure ci-dessous).

    Test d'émission lumineuse de l'écran OLED

    Le système d'imagerie hyperspectrale microscopique, équipé d'oculaires de différents grossissements, peut capturer des images luminescentes d'écrans OLED avec une résolution spatiale supérieure. En exploitant la fonction d'intégration « image-spectre » des données d'image hyperspectrale, il permet de détecter l'homogénéité et la stabilité de la luminescence des écrans OLED.

    Vérifiez la luminescence de l'écran OLED sous un grossissement de 20X, 50X et 100X.

    Matériaux de puces, détection des défauts

    La technologie de mesure microscopique sans contact, non destructive, rapide et précise peut fonctionner à température ambiante et permet également des mesures en ligne durant la production. Elle permet d'obtenir une cartographie PL sur toute la surface de la plaquette, fournissant ainsi des informations essentielles sur les proportions compositionnelles des substrats ou des couches épitaxiales, la répartition des défauts et l'homogénéité microscopique d'autres propriétés matérielles. Fondée sur la technologie d'imagerie hyperspectrale microscopique, elle permet de distinguer, à une échelle fine, les variations dans la composition matérielle des plaquettes ainsi que les changements dans la concentration des centres luminescents à l'intérieur des échantillons.

    Images et spectres de plaquettes implantées au bore, à l'aluminium et avec des matériaux spéciaux sans implantation, capturés à l'aide d'un système microscopique d'imagerie hyperspectrale.

    Applications dans les cristaux de pérovskite

    Par rapport aux techniques de détection traditionnelles telles que la microscopie confocale, le système d'imagerie hyperspectrale microscopique présente les avantages suivants pour détecter les inhomogénéités dans les matériaux cristallins à base de pérovskite : il permet une imagerie en une seule prise de l'ensemble du champ de vision ; dans les expériences d'imagerie PL, la source de lumière d'excitation fournie par ce système présente une répartition uniforme de l'intensité sur tout le champ de vision ; et il peut fournir des mesures quantitatives de l'intensité spectrale.

    Données de PL de pérovskite. Les figures (a) et (b) montrent deux images monochromatiques distinctes de PL prises respectivement à 625 nm et 750 nm.

    La figure (c) montre les spectres à différentes positions dans la figure 1.

    La figure (d) montre la carte d'imagerie du décalage de fréquence du spectre PL pour la région spécifiée.

    Applications sur les écrans à source lumineuse LED/OLED

    La technologie hyperspectrale microscopique est progressivement appliquée au test des matériaux et dispositifs à semi-conducteurs. À l'heure actuelle, la technologie d'imagerie hyperspectrale microscopique est principalement utilisée pour étudier la uniformité de la luminescence dans les matériaux à semi-conducteurs, détecter et analyser les défauts dans ces matériaux, ainsi que cartographier la distribution spatiale des températures de surface sur les puces LED.

    Inversion hyperspectrale microscopique de la température pour différents panneaux de sources lumineuses LED

     

    Domaines d'application

    1. Domaine biomédical
    2. Détection de nanoparticules par diffusion en champ sombre
    3. Test d'émission lumineuse de l'écran OLED
    4. Matériau de la puce
    5. Détection des défauts
    6. Applications dans les cristaux de pérovskite
    7. Applications sur les écrans à source lumineuse LED/OLED

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