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Système d'imagerie micro-hyperspectrale Lambda
- Description du produit
- Introduction aux paramètres
- Précautions
-
Performance du produit
Modèle d'instrument
Lambda-VN
Lambda-VNS
Lambda-Nir
Gamme spectrale
420–1000 nm
420–1000 nm
1150~1650 ±5 nm
Résolution spectrale
10nm
10nm
20nm
Nombre de canaux spectraux
>100
>100
32/64
Objectif standard
Distance focale (mm)
25 (autres distances focales disponibles*1)
25 (autres distances focales disponibles*1)
35 (autres distances focales disponibles *2)
Distance de travail (mm)
150 à l'infini
150 à l'infini
300 à ∞
Champ de vision
19°
23°
15,6°
Sonde
CMOS 2048×2048
CMOS 2048×2048
640×512 InGaAs FPA
Nombre de pixels (dimension spatiale × dimension de balayage)
1600×1200 (1X)
800×600 (2X)1600×1200 (1X)
800×600 (2X)640×512
Taille du pixel
5,5 × 5,5 μm
6,5 × 6,5 μm
15×15 μm
Sortie numérique
10bit
12bit
14bit
Fréquence d'images
28 μs – 1 s
10 μs – 10 s
10 μs – 1 s
Interface informatique intégrée
USB3.0 + HDMI
USB3.0 + HDMI
USB3.0 + HDMI
Monture d'objectif
C-Mount
C-Mount
C-Mount
Puissance du système
CC 16,8 V
CC 16,8 V
CC 16,8 V
Microprocesseur intégré
Processeur i7, 16 Go de RAM, SSD de 256 Go
Processeur i7, 16 Go de RAM, SSD de 256 Go
Processeur i7, 16 Go de RAM, SSD de 256 Go
Batterie intégrée
65Wh
65Wh
65Wh
Consommation d'énergie du système
45W
60W
60W
Remarque :
*¹ : 16 mm, 35 mm, 50 mm ; d'autres options disponibles sur demande.
*² : 9 mm, 15 mm, 22 mm, 56 mm ; d'autres tailles disponibles sur demande.
Caractéristiques de la caméra
Intégration de l'objectif Il peut être directement intégré à des objectifs d'imagerie ou à des microscopes dotés d'interfaces standard de type C-mount, permettant ainsi une acquisition rapide d'images spectrales (cartographie).
Collecte automatique Prend en charge l'exposition automatique, l'adaptation automatique de la vitesse de balayage et l'acquisition et le stockage automatiques des données.
Calibration en temps réel et calcul du modèle Comprend plus de 25 modèles d'index pour les masses d'eau, la végétation et d'autres caractéristiques, et prend en charge l'étalonnage des données en temps réel ainsi que le calcul des modèles.
Surveillance auxiliaire Équipé d'une caméra viseur auxiliaire pour la surveillance en temps réel de la zone de prise de vue ;
Alimentation intégrée Batterie intégrée, prend en charge le fonctionnement autonome ;
Fonction de correction des données Prend en charge la correction de la radiance, la correction de la réflectance, la correction régionale, l'étalonnage de l'objectif et l'étalonnage de l'homogénéité.
Compatibilité des objectifs La lentille peut être remplacée de manière flexible ;
Compatibilité logicielle Le format de données est parfaitement compatible avec des logiciels d'analyse professionnels tels qu'Envi et SpecSight.
Recherche par correspondance spectrale Prend en charge la fonctionnalité de recherche d'alignement spectral en temps réel pour les cibles ;
Télécommande sans fil Le WiFi intégré prend en charge le fonctionnement par télécommande sans fil via les smartphones Android, les iPad et les iPhone.
Transmission à distance Interface Gigabit Ethernet, prenant en charge la transmission d'images sur de longues distances et le fonctionnement par télécommande.
Cas d'application
Domaine biomédical :
Il peut être utilisé pour l'identification des cellules tumorales, la différenciation des polypes hémorragiques, la reconnaissance de la leucoplasie, le dépistage de la leucémie lymphocytaire, la distinction entre le cytoplasme et le noyau, ainsi que pour le comptage du nombre de cellules, entre autres applications.

Identification rapide des polypes hémorragiques et des zones de leucoplasie dans la muqueuse laryngée à partir d'imagerie hyperspectrale microscopique (zones rouges)

Identification microscopique à haute résolution spectrale de la localisation des tumeurs et de la propagation des cellules anormales sous un oculaire 20x.


Différenciation rapide des noyaux, du cytoplasme et d'autres composants cellulaires grâce à l'imagerie hyperspectrale microscopique. Le nombre de cellules a été calculé en fonction des positions des centres de gravité du cytoplasme (au total, 402 cellules).
Détection de nanoparticules par diffusion en champ sombre
La microscopie en champ sombre est une technique microscopique spécialisée qui utilise un éclairage en champ sombre pour empêcher la lumière non liée à l'objet observé de pénétrer dans l'objectif, produisant ainsi des contours nets de l'objet sur fond sombre. Grâce à cette méthode, il est possible de visualiser des particules aussi petites que 4 à 200 nanomètres, avec une résolution jusqu'à 50 fois supérieure à celle obtenue par la microscopie classique en champ clair. Les microscopes équipés de systèmes d'imagerie hyperspectrale peuvent en outre identifier les types de ces minuscules particules.
La figure montre l'imagerie hyperspectrale VNIR du tissu pulmonaire de souris après une seule instillation intratrachéale de doses faibles (18 pg) et élevées (162 pg) de nano-dioxyde de titane, utilisée pour identifier les emplacements où les particules sont retenues dans ces tissus.

Image en champ sombre d'un tissu exposé au nano-dioxyde de titane (image du haut)
L'imagerie hyperspectrale en champ sombre de tissus exposés à du nano-TiO₂ a permis d'identifier ces nanoparticules, qui apparaissaient sous forme d'agrégats d'inclusions blanches (image du milieu).
Dans ces organisations, le dioxyde de titane nanoapparaît sous forme de points ou d'agrégats rouges dans les images hyperspectrales (voir figure ci-dessous).
Test d'émission lumineuse de l'écran OLED
Le système d'imagerie hyperspectrale microscopique, équipé d'oculaires de différents grossissements, peut capturer des images luminescentes d'écrans OLED avec une résolution spatiale supérieure. En exploitant la fonction d'intégration « image-spectre » des données d'image hyperspectrale, il permet de détecter l'homogénéité et la stabilité de la luminescence des écrans OLED.

Vérifiez la luminescence de l'écran OLED sous un grossissement de 20X, 50X et 100X.
Matériaux de puces, détection des défauts
La technologie de mesure microscopique sans contact, non destructive, rapide et précise peut fonctionner à température ambiante et permet également des mesures en ligne durant la production. Elle permet d'obtenir une cartographie PL sur toute la surface de la plaquette, fournissant ainsi des informations essentielles sur les proportions compositionnelles des substrats ou des couches épitaxiales, la répartition des défauts et l'homogénéité microscopique d'autres propriétés matérielles. Fondée sur la technologie d'imagerie hyperspectrale microscopique, elle permet de distinguer, à une échelle fine, les variations dans la composition matérielle des plaquettes ainsi que les changements dans la concentration des centres luminescents à l'intérieur des échantillons.

Images et spectres de plaquettes implantées au bore, à l'aluminium et avec des matériaux spéciaux sans implantation, capturés à l'aide d'un système microscopique d'imagerie hyperspectrale.
Applications dans les cristaux de pérovskite
Par rapport aux techniques de détection traditionnelles telles que la microscopie confocale, le système d'imagerie hyperspectrale microscopique présente les avantages suivants pour détecter les inhomogénéités dans les matériaux cristallins à base de pérovskite : il permet une imagerie en une seule prise de l'ensemble du champ de vision ; dans les expériences d'imagerie PL, la source de lumière d'excitation fournie par ce système présente une répartition uniforme de l'intensité sur tout le champ de vision ; et il peut fournir des mesures quantitatives de l'intensité spectrale.

Données de PL de pérovskite. Les figures (a) et (b) montrent deux images monochromatiques distinctes de PL prises respectivement à 625 nm et 750 nm.
La figure (c) montre les spectres à différentes positions dans la figure 1.
La figure (d) montre la carte d'imagerie du décalage de fréquence du spectre PL pour la région spécifiée.
Applications sur les écrans à source lumineuse LED/OLED
La technologie hyperspectrale microscopique est progressivement appliquée au test des matériaux et dispositifs à semi-conducteurs. À l'heure actuelle, la technologie d'imagerie hyperspectrale microscopique est principalement utilisée pour étudier la uniformité de la luminescence dans les matériaux à semi-conducteurs, détecter et analyser les défauts dans ces matériaux, ainsi que cartographier la distribution spatiale des températures de surface sur les puces LED.

Inversion hyperspectrale microscopique de la température pour différents panneaux de sources lumineuses LED
Domaines d'application
1. Domaine biomédical
2. Détection de nanoparticules par diffusion en champ sombre
3. Test d'émission lumineuse de l'écran OLED
4. Matériau de la puce
5. Détection des défauts
6. Applications dans les cristaux de pérovskite
7. Applications sur les écrans à source lumineuse LED/OLED
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